網店推廣的目的在于降低跳失率,提高轉化率。也許很多新手會問跳失率如何降低?如何分析跳失率?網店網小編在此為大家介紹一下。
所有人都知道轉化率,都知道需要提高轉化率,然而在這之前,有沒有先分析跳失率?
Bounce Rate 跳失率= 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits(其實細究這個東西,還有兩個關鍵詞,loss和Single PV,不過我們知道這個算法就夠了),量子官方解釋,顧客通過相應入口進入,只訪問了一個頁面就離開的訪問次數占該入口總訪問次數的比例。
先來一個簡單圖,對象為全店(對單品不適用,單品轉化率計算時,需要統計入店UV和店內UV):
如此我們知道,在形成轉化之前,必先考慮是否跳失。
下面說說跳失率統計方法以及優化方法。
先上思維導圖
一、統計跳失率
1.入店商品跳失率=入店商品總跳失人數/入店總UV:
通過統計軟件,如量子等,下載“寶貝被訪排行”,量子只給出今天以前,而不能給出今天的跳失率。打開已下載的數據文件,最后一列命名為“跳失人數”,計算公式就是 跳失人數=入店*跳失率。統計入店一列,可得出全店從商品入店的總訪客,而統計跳失人數這一列,得出全部商品的跳失人數;你入淘寶網店商品跳失率是多少?
2 .全店跳失率=(入店商品總跳失人數+首頁入店跳失人數+分類頁入店跳失人數)/全店UV。
當然主要入店是這3個頁面,分類頁入店最少。首頁跳失率=首頁跳失人數/首頁入店UV。
3.廣告跳失率通常都是單品(直通車)的跳失率或者首頁(鉆展)的跳失率。這里不贅述。
4.關鍵詞組跳失率=相同或類似關鍵詞產生的跳失人數/相同或類似關鍵詞產生的總流量
5.類目跳失率=(入店商品總跳失人數-關鍵詞總跳失人數)/(入店商品總UV-關鍵詞總UV)
二、優化入口
1.當某品類商品跳失率低,得出店鋪對此類顧客吸引力大,增加此品類商品。如女裝店鋪,全店跳失率80%,而針織衫品類商品的跳失率普遍為40%,則果斷增加針織衫商品個數。相反則優化商品以及優化店鋪。
2.同理,當某關鍵詞組跳失率低,得出店鋪對搜索此類關鍵詞的顧客吸引力大,增加此類關鍵詞覆蓋面。如加厚、加絨、保暖等同類關鍵詞。相反則先優化商品、店鋪,在減少側類關鍵詞覆蓋面。
3.廣告跳失率與停留時間關系,停留時間非常短,更改策劃方案,更改投放位置;停留時間常規,促銷力度不夠,關聯不好,店鋪環境不好。說點題外話,廣告需要注意的是,當跳失率低的時候,除了查看轉化率,還需要看訪問深度,關聯銷售商品的店內訪問UV等等…
4.單品跳失率與轉化率關系。跳失率高,但是轉化率也高,則不管是店內還是店外的流量帶來的成交,都說明這個商品有市場,優化入口流量,增加店內流量。跳失率低,轉化率也低,其他關聯銷售商品或者廣告促銷吸引客戶,這個商品可以用來做流量入口商品,也需要對商品自身進行優化
三、優化出口
1.店鋪信譽,與口碑、品牌效果一樣,店鋪裝修盡量專業,這些很多人說過,不贅述。
2.銷量、評價。普通店鋪來說,無銷量無評價的商品跳失率是最高的,至少一個銷量一個評價。
3.顏色、碼數、庫存。對于童裝店鋪來說,碼數不齊全是個硬傷。庫存盡量不要寫一個。
4.關聯銷售,有空說......
5.廣告 。我前一篇說過首頁如何裝修,其實也就是降低跳失率,增加二跳量的裝修:價格低性價比高的熱銷單品廣告;指向性精確促銷力度強的品類廣告,或者活動廣告,如皮鞋斷碼5折清倉等;讓顧客有參與感的活動等
分類、導航、搜索。前文首頁裝修也有提,復制下:導航欄方面,按照用戶的潛在分類,如商品品類、功用、消費力、行為傾向等分類合適。左邊欄放簡單快捷的分類,我比較中意京東那樣的分類。
6.詳情頁裝修,很多文章有,我不贅述了。提一點,很多賣家喜歡截圖商品的評價,這個我問過蠻多人,都挺反感,大部分人的回答是自己知道有銷量多少有評價多少,喜歡會自己看,截圖出來會感覺有點假,甚至懷疑是不是這個商品的,基本上都略過。
查看更多相似文章