不管是大商家還是小商家，都在孜孜不倦的追求著流量，流量到底是從哪里來的?來了后又去了哪里?店鋪的流量又是否健康?生意參謀平臺中的流量分析就可以幫助你清清楚楚流量的來源去向，助你引流轉化無憂!

　　流量分析是什么

　　流量分析提供了全店流量的概況，流量地圖(包括流量的來源和去向)，來訪訪客時段、地域等特征分析，店鋪裝修的趨勢和頁面點擊分布分析。可以幫助我們快速盤清流量的來龍去脈，識別訪客特征的同時，了解訪客在店鋪頁面上的點擊行為，從而評估店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好的進行流量管理和轉化。以下為免費和限時體驗版本，付費用戶版本功能詳見這里!

　　1、流量概況

　　流量概況是什么

　　店鋪整體流量情況的概貌，能夠幫助我們了解店鋪整體的流量規模、質量、結構，并了解流量的變化趨勢。

　　流量概況在哪里

　　流量概況怎么用

　　根據7天的流量數據，了解流量最核心的信息和問題;

　　從流量總的規模知道店鋪的瀏覽量、訪客數多少及其變化;從跳失率、人均瀏覽量、人均停留時長，了解入店訪客的質量高低;從流量的付費免費結構、新老訪客結構、pc無線終端結構，知曉店鋪流量的整體布局。

　　還可以通過選擇日期、終端來針對性地查看歷史數據和不同終端的情況。

　　查看趨勢，了解流量各方面的趨勢走向，同時和同行對比，知曉和同行之間的差距。

　　2、流量地圖

　　流量地圖是什么

　　旨在幫助我們看清店鋪的流量入店來源、入店后在店內的流轉路徑、流量從店鋪出去后的去向。特別說明，流量地圖的分析使用，可以針對PC和無線兩個終端切換。

　　流量地圖在哪里

　　1)來源分析的作用

　　驗證引流策略是否奏效、各渠道引入流量的轉化優劣、發現潛在的高轉化流量渠道，從而指導我們進一步調整引流策略;

　　通過同行來源的查看，幫助我們發現行業中的高流量渠道、高轉化渠道、未覆蓋的空白渠道，協助我們進一步拓展渠道;

　　2)來源如何分析

　　第一步：專注查看自己的流量詳情

　　關注流量的上升和下跌的渠道，細看具體上升和下跌的主要明細渠道;驗證引流策略是否起效和合適，確定是否調整引流方式;關注各個渠道的轉化率，擴大高轉化渠道的流量引入。

　　第二步：參考查看同行的流量詳情

　　關注同行的引流模式，知曉：1. 高流量渠道;2.高轉化渠道;3.我尚未覆蓋的流量渠道(高流量高轉化渠道優先拓展)。

　　第三步：查看入口頁面分布和跳失

　　查看店內各類頁面的入口訪客和跳出率：關注高引流的頁面的跳出情況;將低跳出的入口頁面作為引流入口的權重加大;修改或調整高跳出的入口頁面，降低其作為引流入口的權重;如上圖中第3個商品，跳出率87.69%,名列前茅，考慮關注其頁面布局、訪客特征、降低其作為引流入口的比例;再如第1個商品，作為引流入口跳出率為top5的引流商品中最低，可以考慮其承擔更多的流量引入店內的職責。

　　特別說明，無線端分析思路類似PC端，但是可以根據不同的app針對性地分析查看。

　　3)店內路徑的作用

　　看清入店后，不同店鋪頁面之間的流轉關系，驗證是否按照既定路線和比例流轉，發現問題頁面類;

　　看清店內各類頁面的單頁面流量，明確活動頁面的冷熱度，確定活動力度的調整;特別說明，下文以PC端為例進行講解，無線端思路類似，但是可以根據不同的app進行查看分析。

　　店內路徑如何分析

　　第一步：查看店內各類頁面的流量分布

　　關注寶貝詳情頁的流量占比，因為此部分流量相比入店的所有流量，更接近下單和支付環節;

　　關注店鋪首頁和店鋪自定義活動頁面的流量分布，及時調整活動力度;

　　關注店鋪搜索頁的流量，對于店內搜索流量過大的情況，說明現有的店鋪布局對用戶尋找目標商品存在一定的障礙，關注工具箱-選詞助手-店內搜索關鍵詞，知曉用戶的原始需求，適時調整店鋪首頁的商品排布和商品分類導航;

　　第二步：查看店內各類頁面之間的流量流轉

　　店內流量的流轉情況反應的是店內流量流轉的通暢度。不同的店內頁面類，需要關注的流轉路徑有所差異。

　　首頁：關注去向商品詳情頁和去向分類頁的比例結構;關注首頁引導至自定義活動頁面的流量，驗證效果。

　　寶貝詳情頁：關注去向寶貝詳情頁的流量比例，衡量寶貝之間流量流轉是否通暢;

　　店鋪自定義頁：關去向寶貝詳情頁的流量比例，衡量活動對商品流量導入的有效性。

　　第三步：查看各類頁面中的top流量頁面

　　了解各類頁面中被訪客訪問最多的各個頁面，通過瀏覽量、訪客數、平均停留時長來評估各類頁面的吸引力情況，加強對熱訪頁面的重視，若重點頁面的流量并不符合預期，及時調整流量導入的機制，若重點頁面的停留時長不符合預期，及時調整頁面布局和內容以增加頁面吸引力。

　　去向分析的作用

　　知曉離開店鋪的的主要頁面是哪些，從出口頁面的調優上解決無轉化跳失過高的問題;

　　通過了解訪客去向，進一步識別訪客離開店鋪的原因，揚長避短。

　　該功能目前僅對PC端開放，無線端規劃中。

　　4)去向如何分析

　　第一步：查看離開訪客數高、瀏覽量占比大的頁面

　　如商品分類頁中，羽絨服的瀏覽量非常高，但是離開瀏覽量占比略高，需要針對性地進行優化;分類B的離開瀏覽占比較高，可以考慮調整此部分的商品排布，或將此部分分類放置在相對不顯眼的位置。

　　第二步：查看不同的去向

　　了解用戶離開后的去向，推斷用戶離開的意圖。以上圖為例，去向分為三類，最多的去向是購物車、買家后臺我的淘寶、收藏夾等，并未前往搜索其他店鋪或離開淘寶，所以用戶對店鋪的不滿意程度相對較輕。第二類的是淘寶內活動或導購類頻道頁面，可以推斷用戶未有明確的去向頁面，而是偏逛的狀態，此時，可以查看離開后的目標頁面對應的離開人數和占比。

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