生意參謀:淘寶店鋪pv比數據分析研究
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    1. 我們第一個帶領大家看的是pv比數據分析。打開生意參謀,在經營概況中可以看到訪客數、瀏覽量、支付金額、支付轉化率、客單價、退款金額、服務態度評分,這么多的數據的展示。所以說我們可以依據這些數據看出一些東西。

      同行同層的平局,同行同層的優秀。

      pv比數據分析研究

      具備對比價值的一個對比圖。

      從數據背后看到問題。

      賣低價商品訪客量會多,高價商品訪客數會少。賣多種產品訪客量會多,賣單一產品訪客量會少。所以說訪客數不能作為一個橫向對比的重要的點。

      第二個看瀏覽量,pv比和同行同側的對比看是否高于同行。某一個或是平均買家到底在你的店鋪到底訪問幾頁,價值有多大。這只是提供一個參考的依據。pv比是瀏覽量/訪客數。訪客數最多并不代表瀏覽量多。

      通過初步比較,該店鋪在pv比較是超過行業平均的。這代表淘寶每給你一個訪客你的瀏覽量就會多增加,這就證明訪客在你店鋪的停留時間是比較長的,你的頁面也是比較有價值的。

      pv比數據分析研究

       

      接下來一小節就來講uv價值數據分析。

      更多關于生意參謀數據分析知識,敬請關注開淘網(http://www.wismamartha.com/)。


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