提高轉化率，要做好兩部分工作。一是找到最需要提高的那個寶貝，二是找到出現的問題是什么。

商品展現了，買家也點擊了，但是還是沒有成交量。那是為什么呢?這就是我們亞解決的幼三個問題--轉化率。

提高轉化率，要做好兩部分工作。一是找到.器要提高的那個寶貝.二是找到出現的問題是什么。

誰把訂單流失了  

首先要找到到底是誰把訂單流失了，這也就是問題寶貝。不過，店鋪里所有的寶貝的轉化率都會影晌到全店的轉化率，該找哪個?所謂“摘賊先擒王’，我們首先要找到最主要的問題寶貝，優化這個寶貝轉化率.做到事半功倍。

要找到問題寶貝，用的方法還是數據。在兩字恒道里找到銷售分析—銷售詳解—寶貝銷售排行，這里有很多指標，可以先按照寶貝頁訪容數排行，再按照支付寶成交筆數排行.一般中小店鋪取前15名的寶貝就可以了。

接下來，我們設寶貝訪客數TOP15為①組，寶貝銷量數TOP15為②組.這兩個組進行對比:  

寶貝在①組不在②組的，要進行優化，因為這個就是問題寶貝;  

寶貝在②組不在①組的，加大廣告做引流，因為這是我們說的高轉化率的寶貝.   

找到問題寶貝之后.下-個步驟是什么?分析問題寶貝。想必大涼都遇到過.突然店鋪的某個產品流.就低了.轉化率低了，怎么回事呢?  

下面將要解釋的便足如何計算轉化率。  

計算轉化率    

影響寶貝負成交轉化率的因素有很多.比如顧客打分、商品價格、寶貝描述，甚至關聯推薦、店鋪裝修等等，每個店鋪轉化率變化的原因都是不-一樣的。即便是同一個店鋪，不同的時間、不同的寶貝引起的寶貝轉化率變化原因也是不一樣的.因此，要提高單品轉化率，就一定要找到轉化率變化的原因，對癥下藥，才能達到.倍功半的效果。到底是誰愉走了我們的轉化率?我們依然豆從數據找答案。  

這里教大家一個Exoel中的CORREL函數.可以用賣家自己店鋪的數據，用這個函數來分析問題。這個函數就是用來確定兩組數道之間到底有沒有關系.有多大關系。  

如果計算出來的絕對值小于0.3,我們說是弱相關;  

如果絕對值在0.3到0.7之間，我們說是中等相關;  

如果絕對值大于0.7.那就是強相關了.這種因索就一定要考慮了。   

①下圖是我們計算的一個結果，這個單品的轉化率和訪問數、跳失率都是中等相關，但是和寶貝頁面的停留時間是強相關。因此.想提高這款寶貝的單品轉化率.

首先應該優化寶貝描述，增加平均訪問時間。    

這個表格是怎么做出來的呢?   

首先運行Excel,打開-個空白工作表.輸入轉化率和你能想到的所有原因所對應的原始數據(這里我建議以一周為單位，因為按夭有波動是正常的)，這組數據不用算.所有的在量子恒道里都是統計好的。

②例如，要查找單品轉化率，量子恒道里找出“銷售分析—寶貝銷售排行—按周統計”，這樣就得到了單品的轉換率數據。其他的數據，可以在“流量分析一寶貝被訪排行’里找到。

③然后，選擇好對應的日期(一定要和剛才的轉化率日期一致)，將數據整理好，填寫到Excel里(如下圖)

以上準備工作做好了以后，接下來就可以選中工作表中的任意空白單元作為存儲運算結果的位置。點擊Excel的“播入函數”

④選擇類別---統計，下拉選框中選擇CORREL函數

⑤光標放在第一行上（紅色框框）

⑥按住鼠標左鍵不妨，同事選中要評價的一組數值

⑦同理，光標放第二行，選擇第二組要評價的數值：

⑧點擊確定

⑨計算出來的數僧就是這兩個的相關系數，而我們剛才陣的是轉化率和訪問數之間的關系.賣家可以繼續算轉化率和平均訪問時間，轉化率和跳失率之間的關系。這個方法已經經過很多店鋪的試驗.效果很好。

TIPS:綜合搜索怎么來的?  

閱單地講，綜合搜索排序就是按照一個算法，給每個寶貝算一個分數，在按照分數排序。    

這個算法大抵分為三步，第一步按照寶貝和搜索和關健字相關性過濾;第二步按寶貝下架時時間做預選;第三步，在剛才的結果集里計算賣家的展務質量分、寶貝人氣分.然后對消保、櫥窗推薦等寶貝進行加分，教后有統一的分數進行排序。    

舉個例子，假設搜索“三星 note 2”.那綜合排序的第一步是相關性過濾，主要是考慮標題相關性和類目相關性。搜索了“三星 note 2”.那系統就會認為你在找手機.所以“三星 note 2”手機殼就不會出現。需要注意的是，相關性只是作為過濾商品的依據.并不是排序因子。  

淘寶還有一個改變，就是如果你檢索了關健詞，在標題里沒有找列合適的寶貝.淘寶搜索會時寶員詳情頁面索引，也就是當搜索詞在標題中如果沒有匹配到，會在詳情頁中繼續匹上。因此賣家在自己的寶貝詳情中增加一些寶貝特性的貓述也會有些幫助。   

綜合排序的第二步是下架時間的輪播，也就是說系統為了保證讓更多商家有機會得到展硯.會預選最近一段時間下架的商品，有人會問，最近一段時間是多長時間呢?這個有可能是最近幾分鐘.也有可能是及近幾小時或者I天。到底是多長時問系統會根據關健字召回的結果數來定.例如搜索“連衣裙，如果有上百萬結果，那么時間會定的比較短只有幾分鐘.如果結果數只有幾萬個.那么時問會比較長.知果結果數更少。或許下架時間因素就不起作用了.   

預選商品就是全部。如何獲得上下架黃金高峰期.我們要依賴于教據。

綜合排序的第三步是一個綜合的分數.按照幾十個因素一起來確定的，有的因素是加分項.有的因素是減分項。例如你有作弊記錄.而且作弊記錄很多.整個店偏的減分就會很嚴重，比如你的轉化率高、服務好，加分也會明顯。消保、櫥窗推薦位、7天無理由退換貨、細節拍攝等，這些在不同類目中都可能加分。